机器视觉在智能制造质量检测中的实践路径研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i2.13501
Abstract
当前,机器视觉在智能制造质量检测领域中,具有前沿性与实践价值。人工智能、深度学习等技术突飞猛进,而机器视觉作为智能检测设备的核心技术,正逐渐成为引领制造业向智能化、自动化转型的主要动力。利用先进的算法与图像处理技术,能精准识别产品缺陷,大幅度提升检测效率与准确性,促进制造业在智能化的发展中实现高质量提升。
Keywords
机器视觉;智能制造;质量检测;实践
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[1] 邓小冬.智能视觉检测技术在电子产品制造中的质量保障与控制策略[J].智能物联技术,2024,56(06):125-128.
[2] 冯贺平,赵伯鑫.机器视觉技术在智能制造领域中的应用研究[J].通讯世界,2024,31(10):193-195.
[3] 李慧东.机器视觉技术在智能制造工程实践平台的应用研究[J].信息与电脑,2024,36(19):148-150.
[4] 沈浩淳.机器视觉在质量检验检测中的应用研究[J].机车车辆工艺,2022,(03):11-13.
[5] 马晓斌.智能制造中的机器视觉技术在质量检测中的应用研究[J/OL].中国科技期刊数据库工业A,2024(9)[2024-08-29].3465836880.
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