基于 Swin Transform 的亳州花茶成分识别
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i2.13500
Abstract
近年来,深度学习技术在图像识别领域展现出强大的应用潜力,其中热门的Swin Transformer模块通过移动窗口来层级式的提取图像中特征信息,从而使得图像信息特征更加细致化。亳州花茶是一种以亳州地区特产花草、药料为原料制作而成的茶类保健饮品,其主要成分包括当地特有花朵和中草药搭配而成,但是由于花茶识别具有识别复杂,相似度高,特征难区分等痛点,不能更加细致的识别花茶成分。本文通过传统的卷积神经网络和Swin Transformer模块相结合提出一种新型的CNN-SwinTransformer架构来捕捉花茶数据的局部特征,揭示花茶识别过程中的内在结构,提高分类精准度,对亳州花茶成分进行准确识别,为其品质评估和生产过程的优化提供科学依据。
Keywords
人工智能；深度学习；Transform；图像识别
Funding
基于深度学习的亳州花茶识别的研究(2023BYK2311)。
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 潘雪峰.基于深度学习的中医古籍自然语言处理研究[D].长春中医药大学,2023.771.
[2] 鲍艳春,石彩霞,张传强,等.深度学习在基因组学中的研究进展[J/OL].遗传,1-15.
[3] 郭凤英,高晨曦,王一凡,等.基于深度学习和医案相似度的古代方剂智能推荐方法研究[J/OL].中华中医药学刊,1-12.
[4] 杨静,郗润平,张迎迎.基于深度学习的中草药植物视觉识别方法研究[J].中国体视学与图像分析,2023,28(2):203-211.
[5] 张通.基于SwinTransformer和CNN的手写体汉字识别算法研究与应用[D].青岛科技大学,2023.
[6] 朱宗楠.基于图像分类的Transformer模型优化研究[D].中原工学院,2023.
[7] 张卓然,张倩,宋智.基于残差SwinTransformer的天气图像识别技术研究[J].成都信息工程大学学报,2023,38(6):637-642.
[8] 张中泽,齐洁.基于Transformer模型的多语种同时翻译[C].东华大学信息科学与技术学院,2021:6.
[2] 鲍艳春,石彩霞,张传强,等.深度学习在基因组学中的研究进展[J/OL].遗传,1-15.
[3] 郭凤英,高晨曦,王一凡,等.基于深度学习和医案相似度的古代方剂智能推荐方法研究[J/OL].中华中医药学刊,1-12.
[4] 杨静,郗润平,张迎迎.基于深度学习的中草药植物视觉识别方法研究[J].中国体视学与图像分析,2023,28(2):203-211.
[5] 张通.基于SwinTransformer和CNN的手写体汉字识别算法研究与应用[D].青岛科技大学,2023.
[6] 朱宗楠.基于图像分类的Transformer模型优化研究[D].中原工学院,2023.
[7] 张卓然,张倩,宋智.基于残差SwinTransformer的天气图像识别技术研究[J].成都信息工程大学学报,2023,38(6):637-642.
[8] 张中泽,齐洁.基于Transformer模型的多语种同时翻译[C].东华大学信息科学与技术学院,2021:6.
Copyright © 2025 董鹏, 盛魁, 马健
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
