智慧交通管理平台的数据融合与智能决策

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i1.11929

张魁

徐州交控智能科技有限公司

Abstract

信息技术的飞速发展使得智慧交通管理平台成为相关人员解决交通拥堵,与提高交通安全和提升交通效率的重要手段。对此继续深入探讨智慧交通管理平台中的数据融合与智能决策问题。本文首先介绍了智慧交通管理平台的概念和重要性,然后分析了包括传感器数据融合、多源数据融合和时空数据融合等的数据融合方法和技术。接着再详细阐述了智能决策的模型和算法,如机器学习算法、深度学习算法和强化学习算法等。并且通过实际案例分析,展示了数据融合与智能决策在智慧交通管理中的应用效果。最后基于上述内容,文章对未来智慧交通管理平台的数据融合与智能决策发展趋势进行了展望。

Keywords

智慧平台；交通管理；数据融合；智能决策

References

[1] 张丽,张晗.面向科技创新与战略决策的交通行业知识服务平台建设[J].数字图书馆论坛,2020,(05):16-22.
[2] 朱莉.基于大数据云平台的智慧城市轨道交通运维管理一体化体系[J].城市轨道交通研究,2020,23(S02):1-3+22.
[3] 杜宏民.城市轨道交通多场段智能管控系统数据云平台的设计与应用[J].城市轨道交通研究,2023,26(10):176-181+188.
[4] 周演汇.智慧园区智能交通管理子系统的设计与开发——数据平台的开发与设计[J].厦门城市职业学院学报,2017,19(2):85-89.

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