Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

随着信息技术的飞速发展,通信设备作为信息传递的核心载体,其质量直接关系到通信网络的稳定性与可靠性。传统基于经验和小样本数据的质量评估方法已难以满足现代通信设备复杂多变的评估需求。本文旨在探讨基于大数据技术的通信设备质量评估体系的构建与应用,通过分析大数据技术的优势,详细阐述其在通信设备质量评估中的具体应用,进而提出一套科学、全面、可操作的评估体系框架。该体系利用大数据的实时处理能力、机器学习与数据挖掘技术,实现了对通信设备质量的动态监测与精准评估,为通信设备的研发、生产、维护及优化提供了强有力的数据支持,对于提升通信网络的整体性能具有重要意义。