高职院校《机器学习算法》课程基于JupyterLab的教学探索

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i1.11917

黄伟纪, 许君

Abstract

《机器学习算法》课程是人工智能技术应用专业的专业核心课程之一,该课程对线性代数、概率论与数理统计、微积分等高等数学知识的要求比较高,JupyterLab作为一种基于Web的交互式开发环境,为机器学习提供了丰富的第三方计算类库和友好的用户界面。本文根据高职院校学生高等数据知识掌握比较薄弱的特点,通过采用基于JupyterLab的教学模式,探索如何提升学生学习该课程的兴趣和学习效果,并在实际教学中取得了较好的效果。

Keywords

机器学习算法；JupyterLab；教学探索；Markdown

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