网络安全分析中的大数据技术应用研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i1.11910

林大龙

广东石油化工学院

Abstract

本文旨在讨论如何利用大数据分析技术来提升网络安全的防御能力和效益。采取了诸如数据融合、技术融合及跨平台融合的策略,以综合各种源自于不同的安全数据,并与其他的网络安全工具相结合,以此消除信息的隔阂,从而增强安全分析的精确度和广度。在数据分析技术被运用到网络安全中时,它能有效地增加其保护效力和成效,同时也能加强协作战斗力,进而提升整个网络安全系统的防卫等级。数据分析技术对于网络安全有着巨大的潜力,建立基于此种技术的大型网络安全平台能够更大幅度的提升网络安全防范的力量和级别,这无疑是对确保网络安全的重要贡献。

Keywords

大数据分析技术；网络安全；数据融合；技术融合；跨平台融合

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References

[1] 鞠禹,程茗飞,张树贵,等.高斯混合模型和大数据技术在网络安全异常行为识别中的应用[J].网络安全技术与应用,2023(7):32-36.
[2] 李媛,鲁春燕.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].网络安全技术与应用,2023(4):71-73.
[3] 崔彦君.网络安全中的大数据技术应用[J].集成电路应用,2023,40(4):288-290.
[4] 刘玲.大数据技术在高校网络安全中的应用探究[J].软件,2023,44(3):144-146.
[5] 孟卫娜.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].科技与创新,2023(3):159-161.

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