深度学习驱动的图形设计软件智能化研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i1.11896

李江文¹, 张蕾²

1. 云南理工职业学院
2. 云南农业职业技术学院

Abstract

本研究探索了深度学习技术在图形设计软件智能化中的应用,旨在提升设计效率、激发创意并优化用户体验。通过调研用户需求,设计针对图形设计任务的深度学习模型,并在实际软件环境中进行了集成与测试。实验结果显示,深度学习模型能够显著提高设计元素的自动匹配与生成能力,增强用户界面的个性化推荐,从而提升整体设计效率与用户满意度。本研究为图形设计软件智能化提供了新的思路和技术路径。

Keywords

深度学习；图形设计软件；智能化；设计效率；用户满意度

Full Text

PDF - Viewed/Downloaded: 0 Times

References

[1] 王志宇,毕陈帅.基于机器视觉的轿厢意外移动保护隐性故障检测系统[J].自动化与仪器仪表,2020(12):93-97.
[2] 张浩亚,金永,李海涛,等.基于机器视觉的输电线舞动检测方法研究[J].国外电子测量技术,2020,39(8):1-4.
[3] 徐韵哲,陈建.基于仿斑马鱼和仿鹰眼视觉的复杂背景下目标识别[J].集成技术,2024,13(2):39-51.
[4] 吴楠,刘小凡,王旭东,等.基于深度学习的路面状况监控与预测物联网设计[J].移动通信,2023,47(8):9-15.

Citing this article:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License