异步电机信号与能量协调控制方法研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i1.11893
Abstract
本文探讨了电机速度控制领域的几个关键技术挑战与发展趋势,包括传统控制策略的局限性、信号处理中的噪声干扰与精度问题、能效优化与环保性挑战,以及基于先进算法的自适应控制策略、智能信号处理与滤波技术、能效优化与环保性设计等前沿解决方案。通过深入分析这些挑战与解决方案,旨在为电机速度控制技术的发展提供新的思路与途径,推动电机系统向高性能、高效、环保的方向发展。
Keywords
电机速度控制;传统控制策略;信号处理;噪声干扰
Funding
山东工程职业技术大学校内科研基金项目“基于5G基站智能温控系统的电机控制算法研究”(项目编号:SGZK023)。
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[1] 魏晓晨.异步电动机传动系统的能量成形和信号变换控制研究[D].青岛大学,2011.
[2] 沈胜楠.电机控制时电量信号检测及信号处理研究[D].黑龙江:哈尔滨理工大学,2018.
[3] 张雅晖,杨凯,杨帆.基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断[J].电测与仪表,2024,61(4):161-168.
[2] 沈胜楠.电机控制时电量信号检测及信号处理研究[D].黑龙江:哈尔滨理工大学,2018.
[3] 张雅晖,杨凯,杨帆.基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断[J].电测与仪表,2024,61(4):161-168.
Copyright © 2025 满忠璐, 张璞

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