人工智能辅助的代码审查与缺陷预测系统设计与实现
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i1.11889
Abstract
本文设计并实现了一个人工智能辅助的代码审查与缺陷预测系统,旨在提高软件开发的效率和质量。系统通过集成先进的机器学习算法,实现了自动化的代码审查与缺陷预测功能。实验结果表明,该系统能够准确识别代码中的潜在缺陷,并提供有针对性的修改建议,从而显著提升了代码审查的准确性和效率。本文的研究为软件开发过程中的质量控制提供了新的思路和方法。
Keywords
人工智能；代码审查；缺陷预测；机器学习
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