无线通信网络中的频谱资源动态分配策略研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i1.11888
Abstract
本文聚焦无线通信网络中频谱资源的动态分配策略,探讨了其在提升频谱效率和服务质量方面的关键作用。研究首先分析了频谱资源动态分配面临的挑战与需求,指出了传统静态分配方式在应对快速变化的网络环境时的不足。接着,文章综述了现有频谱分配方法及其局限性,并提出了基于机器学习的智能频谱动态分配模型,强调了算法在预测和优化频谱使用中的应用。通过性能评估,验证了该模型的有效性和优越性,展示了其在不同场景下的适应能力。本文通过智能交通系统、物联网部署及公共安全通信等实际案例,详细说明了动态分配机制的应用潜力,为未来的研究和技术发展提供了理论依据和实践指导。
Keywords
频谱资源;动态分配;无线通信;机器学习;自适应机制
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