基于机器视觉的喷墨打印像素缺陷检测算法研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i1.11886

刘爽, 马玉英, 巩慧

山东工程职业技术大学

Abstract

随着喷墨打印技术的广泛应用,其打印质量的检测和控制成为提高生产效率和产品质量的重要环节。传统的检测方法难以快速准确地发现打印过程中的像素缺陷(如断点、重叠、偏移、不规则形状等)。本研究提出了一种基于机器视觉的像素缺陷检测算法,利用卷积神经网络(CNN)提取缺陷特征,同时对比传统图像处理算法的性能。实验结果表明,CNN算法在检测准确率、召回率和F1分数上均显著优于传统算法。

Keywords

机器视觉；喷墨打印；像素缺陷；质量检测

Funding

山东工程职业技术大学校内科研基金项目“基于机器视觉的喷墨打印像素缺陷检测及分类算法研究”(项目编号：2022ZR14)。

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References

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