驾驶员异常行为检测与预警系统

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i4.10370

石闯, 高乐言, 郭子川, 于久福, 叶青

北方工业大学 信息学院

Abstract

为保障驾驶者的生命安全并减少交通事故发生率,对驾驶员车内异常行为实时检测具有重要意义。本文对驾驶员异常行为检测与预警系统进行研究。首先通过车载摄像头识别驾驶员的面部特征关键点和头部姿态角度；然后基于PERCLOS思想针对驾驶员的不同部位的异常行为检测设置阈值来识别；接着,采用频率分析法对驾驶员疲劳程度进行分类,分为轻微、中度和重度疲劳,并相应地发出预警,实现对驾驶员异常行为的实时检测和预警。实验结果表明本方法可用于实时检测驾驶员的异常行为并及时发出预警。

Keywords

异常行为检测；面部特征识别；头部姿态估计；预警系统

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Copyright © 2024 石闯, 高乐言, 郭子川, 于久福, 叶青

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