大数据存储技术优化策略及其在企业信息管理中应用研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i4.10365
Abstract
随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为企业信息管理不可或缺的资源。本文旨在探讨大数据存储技术的优化策略,并分析其在企业信息管理中的应用。介绍大数据存储技术的背景与发展现状;详细阐述大数据存储技术的优化策略,包括压缩技术、去重技术、分布式存储等;接着,通过实际案例分析大数据存储技术在企业信息管理中的应用效果;总结大数据存储技术优化策略的重要性,并展望其未来发展趋势。本文研究对于提高企业信息管理水平、降低存储成本具有重要意义。
Keywords
大数据;存储技术;优化策略;企业信息管理;应用效果
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 刘芳.大数据存储技术及其优化策略综述[J].计算机科学与应用,2021,11(5):34-36.
[2] 郑明.分布式大数据存储系统在企业信息管理中的应用探索[J].现代企业信息,2020,(3):45-50.
[3] 陈华.基于压缩技术的大数据存储效率提升研究[J].数据存储与处理,2022,10(2):67-74.
[4] 郭强.大数据去重算法在企业数据仓库中的应用与优化[J].数据分析与知识发现,2021,5(6):89-96.
[5] 李霞.企业信息管理中大数据存储技术的安全性研究[J].信息安全与技术,2023,(1):23-28.
[2] 郑明.分布式大数据存储系统在企业信息管理中的应用探索[J].现代企业信息,2020,(3):45-50.
[3] 陈华.基于压缩技术的大数据存储效率提升研究[J].数据存储与处理,2022,10(2):67-74.
[4] 郭强.大数据去重算法在企业数据仓库中的应用与优化[J].数据分析与知识发现,2021,5(6):89-96.
[5] 李霞.企业信息管理中大数据存储技术的安全性研究[J].信息安全与技术,2023,(1):23-28.
Copyright © 2024 吴宇轩
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License