Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

传统的金融机构客户信用风险评估方法过于依赖某一特定指标,如信用评分、收入水平等,而忽略了其他重要因素,使得评估不够全面。因此,本研究旨在构建基于AI技术的金融机构客户信用风险评估体系。通过对金融机构客户数据的清洗、建立信用风险评估指标、人工智能模型训练以及实验验证等步骤,实现了对客户信用风险的准确评估。该体系整合了多种AI技术,包括机器学习算法和深度学习模型等,能够有效地处理大规模数据并挖掘潜在的风险特征。实验结果表明,该体系在准确性、时效性和稳定性方面表现出色,为金融机构的风险管理提供了有力的支持。