人工智能技术在大规模网络通信中的拥塞控制研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i4.10313

陶汝训

中国联合网络通信有限公司云南省分公司

Abstract

人工智能(AI)在我国网络通信领域的应用日益广泛,高质量的网络服务离不开有效且智能的网络拥塞控制方法。本研究利用AI优良的预测处理能力,探索了在大规模网络通信中实现拥塞控制的有效策略。通过深度学习模型,我们建立了一种创新的网络拥塞控制算法,该算法能准确预测网络流量并动态调整数据传输速度,避免超出网络的承载能力,从而有效缓解网络拥塞。根据仿真实验,新算法优于传统TCP拥塞控制算法,能获得更高数据吞吐量,同时降低了网络延迟。因此,本文的研究为大规模的网络通信中AI的拥塞控制提供了一个有效的解决方案,有助于推动信息通信网络的更快更高效发展。

Keywords

人工智能；网络通信；拥塞控制；深度学习；网络算法

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