Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

疲劳是一种常见的生理和心理状态,对个体的健康和工作效率产生显著影响。脑电波作为反映大脑活动的重要生理信号,与疲劳密切相关。研究表明,不同的脑电波频段,如α波、β波、θ波和δ波,在疲劳状态下会呈现出特定的变化模式。通过先进的脑电图(EEG)技术,可以精准地采集和分析脑电波数据,从而实现对疲劳程度的有效评估。本文通过织物电极采集脑电信号,并结合OpenBCI进行脑电信号处理和分析,实现了对疲劳状态的实时监测。经实验测试,监测到的脑电波在疲劳状态下呈现不同的状态,尤其是θ波和δ波在疲劳状态下显示最明显。观测θ波和δ波的状态有助于开发更准确、便捷的疲劳监测方法和干预策略,为提高工作安全、改善生活质量提供重要依据。