利用深度学习进行中文问答系统的研究与实现
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i3.8631
Abstract
在中文问答系统中,深度学习技术发挥了至关重要的作用,通过高效处理复杂的中文语义理解,显著提升了问答系统的精确度和工作效率。然而,实现中文问答系统面临诸多挑战。为了解决这些问题,本文提出了使用预训练中文语言模型如BERT和RoBERTa、设计高效的数据收集与标注方法、应用分布式训练与模型压缩技术,以及采用上下文理解模型如注意力机制和长短时记忆网络等策略,以此提高中文问答系统的性能和用户体验。
Keywords
深度学习；中文问答系统；语义理解；预训练模型；上下文理解
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[5] 陈禧琛.基于深度学习的中文医疗社区答案选择算法研究[D].广东工业大学,2022.
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