基于群体智能的多阈值图像分割的研究与应用
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i3.8621
Abstract
本研究专注于剖析群体智慧在多阶段图像分解领域的独特贡献,着重强调了图像处理中这一技术分支的核心影响力。详尽地解析了多阈值图像分割的理论基础和操作流程,尤其是对其如何巧妙融合群体智能策略进行了深入剖析。文章着重讨论了将群体智能模型嵌入到图像分割中的创新性尝试,如蚁群和粒子群策略的应用实例,同时也不忘提及其他群体智能算法在此领域的初步探索。
Keywords
群体智能；多阈值图像分割；算法优化；图像处理
Funding
荆门市重大科技创新计划项目(2022ZDYF019),荆楚理工学院研究生联合培养基金(YJS202307)。
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[1] 许韫韬,郭锦,李晓艳,等.基于群体智能算法的多级图像阈值分割技术的研究[J].机械与电子,2020,38(7):7.
[2] 郎春博,贾鹤鸣,邢致恺.基于改进正余弦优化算法的多阈值图像分割[J].计算机应用研究,2020,037(004):1215-1220.
[3] 李斐,朱晓磊.基于多策略融合的灰狼算法的多阈值图像分割[J].山东建筑大学学报,2023,38(4):39-46.
[4] 刘菁,田越,范九伦.基于累积剩余信息能量的图像阈值分割法[J].激光与光电子学进展,2023,60(16):100-110.
[5] 马大勇,李安卓.多阈值交互式图像智能分割方法优化与仿真[J].计算机仿真,2022,39(9):208-211.
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