基于DANs的设备信息安全策略分析与研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i3.8607
Abstract
一般情况下,双重注意网络(DANs)会通过多个步骤将设备模型的特定区域映射到加密词袋中的单词,从而整合两种模型的关键信息。在这一框架下,提出了两种DANs防护模型,旨在进行多模式的攻击和防御以及加密,以验证其性能卓越性。其推理模型允许在协作推理期间进行累积和受控的注意力引导,这对设备信息保护、信息安全等任务具有实用意义。这进一步验证了DANs在结合行为和习惯方面的有效性。
Keywords
信息安全；词袋；注意力模型；机器学习
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[1] 宋长友.基于无人机的农村电网拓扑结构生成系统设计与实现[D].山东:山东大学,2022.
[2] 张勇.基于JavaEE的远程安全评估系统的设计与实现[D].江苏:南京邮电大学,2020.
[3] 罗东,钱玲,闫守洪,等.一种对FFT结果再处理以提高测频精度的方法[J].电子信息对抗技术,2021,36(6):76-78,88.
[4] 宋长友.基于无人机的农村电网拓扑结构生成系统设计与实现[D].山东:山东大学,2022．
[5] Learning a hierarchical image manifold for Web image classification[J].浙江大学学报(英文版)(C辑:计算机与电子),2012,13(10):719-735.
[6] VIOLA P,JONES MJ.Robust real-time face detection[J]. International Journal of Computer Vision,2004,57(2):137-154.
[7] 张彬.基于大数据的Java程序设计课程辅助教学系统设计[J].信息与电脑,2022,34(13):251-253.
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