Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

本研究旨在探索基于目标检测技术的辅助盲人实时障碍物识别与避障系统,构建了深度学习模型,实现对环境中障碍物的快速准确识别,设计了高效的数据处理与传输机制以满足实时性要求。实验结果表明,系统在保证高准确率的同时,能够实现毫秒级响应,有效辅助盲人进行日常导航,推动了辅助盲人技术的发展,为相关领域的实时目标检测技术提供了新的研究思路。