AI态势感知在重大网络事件应对中的应用探索

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i3.8592

彭俊玮1, 张志豪2, 谭开宇3, 田沁鑫4, 姬云豪5

1. 汇安云信息科技有限公司
2. 潍坊市公安局奎文分局
3. 宜宾凯翼汽车有限公司
4. 电子科技大学公共安全研究中心
5. 成都工业学院网络安全研究实验室

Abstract

文章探讨了基于人工智能的态势感知系统在重大网络事件中的实战应用价值,针对传统安全机制在应对新型网络攻击时的滞后性,提出AI态势感知系统通过深度学习、机器学习和大数据分析技术,实现了网络环境的全面实时监控。AI态势感知系统能将复杂安全数据可视化,辅助即时决策；利用机器学习自动处理异常,减负人工；并可以瞬时响应威胁,动态调整防护策略。实战案例展示了系统在一分钟内识别并应对APT攻击的能力,证明了其在提升响应速度、准确性和防御主动性上的显著优势。

Keywords

人工智能；重大网络事件；实战应用；智能预警；网络安全防护

References

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