家电控制系统中自适应语音识别技术研究进展
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i2.7418
Abstract
随着智能家居的普及,家电控制系统的智能化水平逐渐成为衡量其性能的关键指标。自适应语音识别技术作为实现家电控制智能化的重要手段,其研究与应用进展备受关注。本文首先概述了自适应语音识别技术在家电控制系统中的重要性,随后分析了当前技术面临的挑战,包括环境噪声干扰、用户口音多样性等问题。针对这些问题,本文提出了基于深度学习算法的优化策略,并通过实验验证了其有效性。本文对未来自适应语音识别技术在家电控制系统中的发展趋势进行了展望,指出了个性化学习、多模态交互等潜在研究方向。研究成果对于推动家电控制系统的智能化发展具有重要意义。
Keywords
自适应语音识别；家电控制系统；深度学习；智能化；智能家居
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[2] 王芳,刘洋.智能家居系统中的语音识别技术应用分析[J].计算机应用研究,2021,38(7):2045-2048.
[3] 赵明,孙涛.环境噪声对家电控制系统中语音识别的影响研究[J].电子技术应用,2020,46(9):123-127.
[4] 陈晨,李宁.多模态交互在智能家居控制系统中的应用[J].计算机工程与应用,2019,55(21):213-219.
[5] 周杰,吴昊.个性化学习算法在自适应语音识别中的应用[J].模式识别与人工智能,2023,36(1):92-101.
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