K Means算法在大数据集上的性能优化研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i2.7403

姜智宇

中国联通哈尔滨软件研究院

Abstract

本文旨在深入研究K Means算法在大数据集上的性能优化方法,以提高其在大规模数据处理中的效率和准确性。通过理论分析,本文将探讨如何优化K Means算法,解决其在大数据集上面临的挑战,以满足当前大数据时代对高效数据聚类的需求。文章将关注性能优化的基本原理、实际方法,旨在为K Means算法在大规模数据处理中提供创新的研究成果。

Keywords

K Means算法；大数据集；性能优化；聚类效果；计算效率

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