实时大数据处理在环境监测中的应用探索

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i2.7384

王波

盛世能源技术(杭州)有限公司

Abstract

实时大数据处理技术在环境监测中的应用日益受到关注。本文旨在探索实时大数据处理在环境监测中的重要性及其潜在价值。首先介绍了实时大数据处理技术的基本原理和特点,以及其在环境监测中的应用现状。重点分析了实时大数据处理在环境监测中的优势,包括高效率、准确性和实时性等方面。进一步探讨了实时大数据处理技术在空气质量监测、水质监测、噪声监测等方面的具体应用案例,并总结了其在提高监测数据质量、优化环境管理决策等方面的作用,提出了未来发展方向和挑战。

Keywords

实时大数据处理;环境监测;优势;应用案例;发展方向

References

[1] 杨秀萍.大数据环境下的信息处理技术分析[J].中国新通信,2023,25(21):47-49.
[2] 杨昊天.智慧养老云平台大数据模块的设计与实现[D].北京邮电大学,2023.
[3] 马宝林.基于电力数据传输链路的流计算关键技术研究[D].华北电力大学(北京),2023.
[4] 俞周帆.电网多源数据融合建模与实时处理[D].华中科技大学,2022.
[5] 权明亮.实时ETL工具的设计与实现[D].西安电子科技大学,2021.

Copyright © 2024 王波

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License