基于大数据分析的新闻报导素材提取方法研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i2.7374

刘来力

赤峰市融媒体中心

Abstract

新闻素材的获取,乃是新闻制造过程的重要一环。此项研究运用大数据分析手段,深化并增进对新闻素材采集方法的理解,目标则是在迅速且精确捕捉到新闻事件的同时,还可反映社会的多元视角与深层信息,以此增进报导的参考价值,提升传播效果能力。模型建构的工具包含了互联网数据爬取、自然语言处理以及机器学习等技术,以形成新闻素材获取的大数据解析模型。如此,从巨量信息中挑选出有针对性且具有新闻价值的素材成为可能,精密识别热门事件和公众关注的焦点,实现了对新闻素材的高效筛选以及精确的定位。同时,结合社交媒体数据,还可以全面挖掘出公众舆论动态,识别出可能的新闻报导趋势。本研究所研发方法,对于提高新闻报导素材的获取效率、提升报导质量和深化新闻传播研究具有重要意义。

Keywords

大数据分析；新闻报导素材；自然语言处理；机器学习；社交媒体数据

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References

[1] 李瑞江,赵兴,朱蓉,等.基于大数据技术的网络新闻报导素材提取研究[J].情报理论与实践,2020,43(01):114-119.
[2] 王攀攀,张展鹏,王家然,杨涛.多源数据集成方法及其在新闻报导中的应用[J].计算机技术和发展,2018,28(11):91-94.
[3] 白义云,肖艳辉,陈洪.大数据分析及其在新闻素材挖掘中的应用[J].计算机系统应用,2019,28(06):150-154.
[4] 赵清云,赵红霞,等.基于社交媒体的大数据分析在新闻报导中的应用研究[J].图书与情报,2018,(03):135-139.
[5] 罗钦云,李洋.基于机器学习的新闻报导素材提取研究[J].智慧城市,2020,6(01):26-30.

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