基于投资者情绪和深度学习的股票交易策略研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i2.7354

孙浩程¹, 蔡佳怿¹, 谢雅瑄², 林奕祺³, 郑增记¹

1. 西安邮电大学
2. 中国民航大学
3. 福州大学电气与自动化学院

Abstract

文章致力于探索投资者情绪在股票市场中的关键作用,以及如何将其与深度学习技术相结合,以提高交易策略的有效性。详细论述了投资者情绪与股票市场的关系,包括情绪对市场交易机制的影响,以及不同情绪指标与股票市场指数的关联性。探讨如何将投资者情绪数据与深度学习模型有效地融合,分析了情绪因子在交易策略中的作用,并提出了深度学习模型与情绪指标的联合优化策略。在此基础上,我们设计了一种基于投资者情绪和深度学习的交易策略,包括情绪驱动和深度学习驱动的交易信号,以及融合两者后的交易决策模型。

Keywords

投资者情绪；股票市场；深度学习；交易策略；实证分析

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References

[1] A Deep Learning Approach with Extensive Sentiment Analysis for Quantitative Investment.W Li, C Hu, Y Luo - Electronics,2023-mdpi.com.
[2] 王文静.基于深度学习的养老行业选股策略研究[D].山东:山东师范大学,2023.
[3] 宋泽元.基于投资者关注、投资者情绪的公募基金价值发现研究[D].上海:上海财经大学,2022.
[4] 左梦瑶.基于机器学习的因子选股与量化择时策略研究[D].广东:广州大学,2023.
[5] 龙文,田嘉祺,毛元丰.基于多层级新闻的股价预测与交易策略研究[J].计算机工程与应用,2023,59(3):293-299.
[6] 周嘉灏,张明福,冷鸿杰.基于机器学习多因子量化模型的选股策略研究[J].科学技术创新,2022,(5):161-164.

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