图像多标签分类综述
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v2i2.7344
Abstract
多标签图像分类是计算机视觉领域的重要研究方向,它的目标是对同时包含多个对象的图像进行分类,并准确识别出各个类别。以往在对图像进行分类时,通常选取单个对象作为其标签,但考虑到现实生活中一张图像往往存在多个对象,多标签图像分类也越来越受到关注。因此对传统机器学习以及深度学习中的多标签图像分类方法进行研究分析。同时对多标签图像未来要进行的工作进行展望,希望对多标签图像分类问题的发展与进步起到一定推进作用。
Keywords
多标签图像分类；机器学习；深度学习
Funding
新疆大学国家级大学生创新创业训练计划资助,项目编号：202210755094。
Full Text
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Copyright © 2024 张逸菁, 宋雅捷, 王云飞
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