YOLO识别和指数平滑算法的浮标式水域监测系统
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v1i3.6548
Abstract
本文介绍了一种基于物联网技术的水域监测系统,该系统运用Yolo识别算法实现车、船、人等物体的准确识别以及指数平滑算法实现自检功能。本文旨在探究这种系统的原理、设计、实现方法以及性能评估,为水域监测领域提供一种高效、可靠、智能的解决方案。
Keywords
YOLO算法;指数平滑算法;浮标式水域监测;目标识别
Funding
江苏省大学生创新创业训练计划项目(编号:202313905026Y)。
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[1] 王明军,樊思雨.基于LoRa无线传输的水质监测系统[J].计算机系统应用,2022,31(8):80-87.
[2] 马钰锡,谭励,董旭,等.面向智能监控的行为识别[J].中国图象图形学报,2019,24(2):9.
[3] 王冬星,朱建秋,杨引霞.一种指数平滑预测的参数优化方法及实现[J].微机发展,2005,15(3):4.
[4] 宋辉.基于时间预测算法的数据采集系统工作模式管理研究[D].哈尔滨工业大学,2020.
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Copyright © 2023 梁路晞, 史建洋, 刘舟, 李奇
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