基于数据挖掘的学前儿童行为预测
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v1i2.6442
Abstract
学前儿童行为的观察、分析和预测可以帮助教育者更好地了解学前儿童的学习特点和需求。采用整群随机抽样的方法,抽取西安市某6所幼儿园学前儿童为研究对象,向试点学校的教师、及学生家长开展问卷调查,采用SPSS和支持向量机对学前儿童的行为进行分析预测。实验结果表明,基于数据挖掘的学前儿童行为分析预测模型具有较高的准确性和可靠性,能够有效地预测学前儿童的行为,为学前儿童教育提供了新的思路和方法,为教育决策提供科学依据。
Keywords
学前儿童；学习行为；支持向量机；SPSS
Funding
陕西学前师范学院引进人才科研启动项目(2021DS01)；陕西学前师范学院科研项目(2023QN02)；国家级大学生创新创业训练项目(20231439001)。
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Copyright © 2023 张敏, 赵琼, 王沛媛, 严梦肖
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