黄河防洪工程无人机建模与巡查的算法应用

Journal: Hydropower and Water Resources DOI: 10.12238/hwr.v8i2.5196

吕延昌1, 殷志鑫2

1. 莘县黄河河务局
2. 山东安澜工程建设有限公司

Abstract

随着无人机技术的快速发展,其在黄河防洪工程建模和巡查中的应用日益广泛。无人机能够高效获取大量的图像数据,而图像对比则是分析这些数据的关键步骤。本文旨在探讨遗传算法(GA)、蚁群算法(ACO)、模拟退火算法(SA)和粒子群算法(PSO)在黄河防洪工程无人机建模及巡查图像对比中的优劣选择。通过对比分析这四种算法的原理、特点、应用效果及适应性,为黄河防洪工程的无人机图像处理提供理论支持和实践指导。

Keywords

黄河防洪工程;无人机建模与巡查;图像对比;优化算法

References

[1] 史学军.倾斜摄影技术在黄河流域水利工程三维建模中的应用实践[C]//中国水利学会2018学术年会.中国水利学会,2018.
[2] 宋方旭,栗衍香,史慧敏,等.基于固定翼无人机的黄河三角洲民居建模研究[J].山西农经,2019,257(17):141-142.
[3] 周万军,马晓静,马强.无人机在黄河工程建设中的应用[J].山东水利,2017,(12):3-4.

Copyright © 2024 吕延昌, 殷志鑫

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License